Representativeness

Representativeness er en kognitiv bias, hvor mennesker vurderer sandsynligheden for en begivenhed ud fra, hvor godt den matcher et bestemt mentalt billede eller stereotypt mønster – frem for baseret på objektiv sandsynlighed.

Eksempel: En investor kan tro, at en lille tech-aktie med høj vækst og karismatisk leder har samme potentiale som en succesfuld startup som Apple eller Tesla – fordi den “ligner” tidligere succeshistorier. Men det ignorerer den statistiske sandsynlighed for fiasko.

Biasen blev identificeret af Kahneman og Tversky og er centralt i adfærdsøkonomi. Den kan føre til fejlslutninger som:

• Overinvestering i populære aktier
• Ignorering af base rate (grundlæggende statistikker)
• Overvurdering af evnen til at forudsige markedet

I investering er det vigtigt at være opmærksom på representativeness bias, da den kan forvrænge vurderinger af risiko og potentiale. At stole på data, diversificering og kritisk analyse kan hjælpe med at modvirke den.

Biasen er nært beslægtet med confirmation bias og overconfidence bias og spiller en stor rolle i bobledannelse og markedsoverreaktioner.